算力业务乘势而上 莲花控股“三步走”战略谋增长

当前，以大模型为引领的人工智能发展浪潮向纵深演进，算力成为新一轮科技革命和产业变革的“必争之地”。而从布局大健康市场，到探索同业转型，再到跨界算力领域……近年来，莲花控股(600186)立足自身技术团队和客户资源优势，不断开拓新领域，已开发出新的业绩增长点。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

自2023年开启算力业务以来，莲花控股服务器采购和下游业务开展取得实质性进展。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

截至6月底，公司采购大模型训练GPU服务器约150台，推理GPU服务器约370台，算力布局覆盖上海、深圳、杭州、宁波、无锡、呼和浩特、马鞍山七大节点。公司在市场开拓、需求挖掘等方面持续发力，与政企、金融、医疗、教育、互联网等行业客户建立深度合作，据披露，2024年二季度莲花控股算力租赁回款金额合计近1600万元，而一季度该项服务收入883万元，创收节奏明显加快。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

算力业务稳步推进 逐步进入收获期 

在我国顺应人工智能发展浪潮，大力布局算力市场的当下，跨界而来的莲花控股无疑是其中突出代表。

在2023年6月正式启动算力业务后，莲花控股就先后与新华三集团有限公司（下称“新华三”）等知名上游公司展开合作，受到市场广泛关注。2023年11月，莲花控股旗下浙江莲花紫星智算科技有限公司（下称“莲花紫星”）成立，探索成为AI智算综合服务运营商。

布局近一年后，莲花控股的算力业务已顺利开展，在推进采购布局的同时，也已与下游各方达成相关服务协议，并产生收益，获取回款。

莲花控股上半年披露的转型算力业务相关进展情况公告显示，公司采用以销定产的模式开展服务器采购，具有代表性的订单如：2024年1月20日，莲花紫星与I公司签订38台GPU服务器采购合同，合同金额1.08亿元。同日，莲花紫星与J公司签订49台GPU服务器采购合同，合同金额1.38亿元；2024年4月17日，莲花紫星与U公司签订320台GPU服务器采购合同，合同金额7800万元。截至目前，上述服务器已全部验收完毕并投入使用。

而在服务器租赁业务开展方面，上半年莲花紫星相继与多家公司签立算力服务协议，合计收到回款近3000万元。

其中，2024年1月23日，莲花紫星与K公司签订两份《算力服务合同》，合同约定莲花紫星向K公司提供35台租赁服务器硬件资源及采购配套技术支持服务，合同期限共48个月，合同金额 1.26亿元。截至目前，35台GPU服务器已交付K公司并验收完毕。

2024年5月，莲花紫星与Z公司签订两份《AI算力技术服务协议》，合同约定莲花紫星向Z公司提供10台租赁服务器硬件资源，合同期限为48个月，合同金额合计3288万元。截至目前，10台服务器已交付Z公司并验收完毕。

2024年6月28日，莲花紫星与A1公司签订《智算服务协议》，合同约定莲花紫星向A1公司提供100台租赁服务器硬件资源，合同期限为12个月，合同金额900万元。

在算力业务融资方面，2023年12月11日，莲花控股及全资子公司莲花科创为莲花紫星向浙江稠州商业银行股份有限公司（下称“浙江稠银”）申请综合授信提供担保，担保总额为6亿元，担保期限为3年。截至目前，莲花紫星已使用上述授信37919.46万元。公司同步拓宽融资渠道，推动融资成本稳中有降。

发挥优势探索“三步走”战略

大模型及相关应用的发展，使得算力需求呈现爆发式增长。

然而当前，除了具有资本优势的大型互联网公司、AI龙头企业外，能够具有较多GPU算力芯片储备的企业并不普遍，中小企业发展AI模型、应用过程中难免会面临算力瓶颈，这也使得智能算力租赁业务迎来发展良机。

“算力服务器租赁行业由于要先期进行采购，前期是重资产布局的过程，需要企业有较强的资金储备。在布局算力业务的过程中，公司也在探索新的模式，以求利用自身技术团队和客户资源的优势，打通上下游渠道，以代运营服务模式参与到算力租赁交易中来，在降低前期布局资金压力的同时，也能够开拓新的业务领域。”莲花健康相关负责人表示。

该负责人提及，在相关政策指引下，莲花紫星进入“人工智能+”领域，围绕“致力于成为AI智算综合服务运营商”的发展目标，实施了“三阶段”发展战略。在第一阶段，公司以算力租赁业务为起点，由点及面区位布局，拿到“人工智能+”行业入场券；第二阶段，公司将链接上下游产业链，由面到链深度融合，聚焦细分行业个性化需求，提供行业综合解决方案；第三阶段，公司将打造AI综合平台，与产业链上下游、合作伙伴等共建智算科技生态。

据介绍，公司将在全国主要算力节点布局智算中心，依托国家“东数西算”工程，逐步点亮京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地的国家算力枢纽节点，形成规模效应和示范效应，为政府、企业、个人客户提供灵活、高效、稳定的算力服务，聚焦于智慧城市、科研大模型、生物医疗、互联网、智慧驾驶等领域，满足行业客户数字化转型升级的算力资源需求。

目前莲花紫星业务运营模式日趋成熟、业务体量不断扩大，已在北京、上海、深圳、杭州、宁波、无锡、呼和浩特、马鞍山、福州、佛山、石家庄、宜昌等地陆续开展智算中心运营和服务器的部署工作，进一步夯实了算力底座，为用户提供一站式智算解决方案奠定基础。

开拓业绩第二增长曲线

在2022年业绩扭转下行局面后，莲花控股盈利水平不断攀升。

2023年，莲花控股实现营业收入21.01亿元，同比增长24.23%；净利润1.3亿元，同比增长181.26%；扣非净利润1.18亿元，同比增长89.03%。而在2024年一季度，该公司实现营业收入5.76亿元，同比增长26.45%；净利润4922.33万元，同比增长134.54%。

对于业绩增长原因，莲花健康在2023年年报中也表示，公司积极把握国货崛起机遇，扩大主业竞争优势，推进莲花健康调味品产业园二期工程项目建设，圆满完成了面包糠、新零售运营中心项目建设并投产运营，积极推动经营管理各领域的深层次改革创新，在体制机制改革、人才团队建设等各领域均取得新的显著成效。同时实施双轮驱动战略，积极开辟第二增长曲线，进军智能算力等一系列重要工作。

作为跨界布局企业，莲花控股当前也在打造学习型企业、强化自主创新能力方面不断发力。

上述莲花控股负责人介绍，目前公司已形成内外科研力量联动，内部通过组建和培育专业技术人才队伍，强化前后端开发、AI框架模型优化、AI通用应用等专业力量，提升自主研发能力，截至目前公司研发人员占总人数的近50%；外部通过与一流的“大院大所”多方位合作，如浙江大学、清华发展研究院等，专注于应用开发研究，提高创新效率、成功率，双向联动力争早日取得自主知识产权科研成果。

IDC与浪潮信息联合发布的《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模。该报告预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，预计到2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS。

而根据工信部数据，2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元，算力总规模位居世界第二，2018年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至2022年年底，在用标准机架超过650万架，算力总规模达180EFLOPS，仅次于美国，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。

天风证券研报认为，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。总体来看，国内大模型厂商对于算力资源的需求程度，随着英伟达禁令后，再度提升，算力资源十分紧缺。而在此背景下，算力租赁业务模式获得更多关注。